Partizipatives GIS und Farmer Science zur Förderung der Diversifizierung, Innovation und Kooperation in der Landwirtschaft Das Projekt hat zum Ziel mittels einem Citizen Science Ansatz innovative Landwirt:innen zu vernetzen und gemeinsam mit ihnen neues Wissen über den Anbau von Nischenkulturen zu generieren. Kernteam Dr. Roman Grüter, ZHAW School of Life Sciences… Weiterlesen »AgroPionier
Personalisierte Behandlungsentscheidungen mit Digital Twins InnoTreat revolutioniert die Diagnose und Behandlung von Schulterpathologien durch die Erstellung eines personalisierten digitalen Zwillings der Schulter. Es überbrückt die Lücke zwischen Forschung und klinischer Praxis und verändert die Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen durch massgeschneiderte Strategien zur Verbesserung der Zufriedenheit von Patient:innen und der Effizienz klinischer… Weiterlesen »InnoTreat
Das Projekt zielt darauf, ein automatisiertes Monitoring-Tool zu entwickeln, das Stakeholdern vergleichende Trendanalysen öffentlicher Debatten im Bildungsbereich zugänglich macht und damit differenziertere Debatten ermöglicht. Damit soll ein Beitrag zu mehr Transparenz über bildungspolitische Diskurse, Entwicklungen und Entscheidungen geleistet werden. Kernteam Prof. Dr. Barbara Getto, PHZH Zentrum Bildung und Digitaler Wandel… Weiterlesen »Educational Policy Transparency Interface
Das Projekt zielt auf die Förderung der Digital Literacy im wissenschaftlichen Kontext unter Einbeziehung von künstlicher Intelligenz (KI) ab. Es unterstützt Studierende und Lehrende bei der Entwicklung von Kompetenzen im Umgang mit digitalen Werkzeugen und KI-Technologien für das wissenschaftliche Arbeiten und Schreiben. Kernteam Dr. Christian Rapp, ZHAW School of Management and… Weiterlesen »Technologischer Support für wissenschaftliches Arbeiten, Schreiben und Denken im Zeitalter von KI: Konzeptualisierung, Technologieintegration und Didaktik
Auf einer Intensivstation sind das zeiteffiziente Auffinden, das genaue Verständnis und die Befolgung von Standardarbeitsanweisungen (SOP/Standard Operating Procedure) entscheidend für die Gewährleistung einer optimalen Behandlung und der Sicherheit der Patient:innen. Um dies zu erreichen, entwickelt das Projektteam ein mehrsprachiges, benutzerspezifisches und KI-gestütztes Dialogsystem über SOP-Dokumente, das nahtlos in medizinische semantische… Weiterlesen »Verbesserte Zugänglichkeit zu Informationen in Krankenhäusern durch den Einsatz von Large Language Models
Das Projekt entwickelt einen Leitfaden, der Schulen aufzeigt, wie sie mit vorhandenen Mitteln den digitalen Wandel mitgestalten können. Statt danach zu fragen, welche neuen Tools und Medien es an Schulen braucht, setzt das Projektteam auf eine minimalistische Haltung, die mit den vorhandenen Mitteln nach Lösungen sucht und digitale Medien sparsam… Weiterlesen »Digital Interfacing. The Minimalist Manifesto
Digitale Spiegelung in der Orthopädie MedTwins Agil.IT nutzt Cloud-Dienste, um eine vertrauenswürdige Forschungsumgebung zu schaffen, die das IT-System des Krankenhauses mit skalierbaren IT-Ressourcen verbindet. Diese agile Umgebung wird den Weg für die Cloud-Nutzung im F&E-Prozess der klinischen KI ebnen und die Umsetzung digitaler Technologie im Gesundheitswesen beschleunigen. Kernteam Dr. Sebastiano… Weiterlesen »MedTwins Agil.IT
Das ConCLAS-Projekt leistet Pionierarbeit bei der Deep-Learning-Analyse von EEG-Daten mit hoher Datendichte und kombiniert diese mit einer geschlossenen Echtzeit-Hirnstimulation. Die daraus resultierende Technologie verbessert die von der Tosoo AG und der TI Solutions AG entwickelten nicht-invasiven Eingriffe in das Gehirn und fördert die klinische Diagnostik und therapeutische Interventionen. Kernteam Dr.… Weiterlesen »ConCLAS
Das Projekt fördert die Diskursqualität im digitalen Raum indem es Menschen methodisch und digital mittels einer Browser-Extension befähigt, konstruktiv als online Streetworker:innen auf Hate Speech zu reagieren und Eskalationen zu deeskalieren. Die Extension assistiert dabei zur Erkennung und der Bearbeitung von Hate Speech. Kernteam Judith Bühler, ZHAW Soziale Arbeit Pius… Weiterlesen »Social Influencer:in
Ähnlichkeitsbasierte KI für seltene Krankheiten Das RareSim-Projekt zielt darauf ab, neuartige KI-basierte Ansätze zu entwickeln, um Ärzt:innen bei analogen Aufgaben der Betreuung von Patient:innen mit seltenen Krankheiten zu unterstützen. Während mehr als 7000 seltene Krankheiten individuell weniger als 2000 Menschen betreffen, sind schätzungsweise 500’000 Schweizer:innen davon betroffen. Kernteam Prof. Abraham… Weiterlesen »RareSim