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Verbesserte Zugänglichkeit zu Informationen in Krankenhäusern durch den Einsatz von Large Language Models

Auf einer Intensivstation sind das zeiteffiziente Auffinden, das genaue Verständnis und die Befolgung von Standardarbeitsanweisungen (SOP/Standard Operating Procedure) entscheidend für die Gewährleistung einer optimalen Behandlung und der Sicherheit der Patient:innen. Um dies zu erreichen, entwickelt das Projektteam ein mehrsprachiges, benutzerspezifisches und KI-gestütztes Dialogsystem über SOP-Dokumente, das nahtlos in medizinische semantische Taxonomien integriert ist.

Kernteam

Dr. Ahmad Aghaebrahimian, ZHAW School of Life Sciences and Facility Management

Prof. Dr. med. Reto Schüpbach, USZ Institute of Intensive Care Medicine

Dr. Morteza Rohanian, UZH Department of Quantitative  Biomedicine

Prof. Dr. Michael Krauthammer, UZH Department of Quantitative Biomedizin

Dr. Manuel Gil, ZHAW School of Life Sciences and Facility Management

Praxispartner

DeepMed Zurich GmbH

Laufzeit: 2024-2027